%随机森林法综合十次SVM产生的模型
function accuracy=random_forest(predicted_label,testlabel)
total=45;%测试样本总数
error=0;%测试样本错误预测数
for k=1:total
    s=sum(predicted_label(k,:));
    if s==0
        label=0;
    elseif s<0
            label=-1;
        else
            label=1;
    end
    if label~=testlabel
        error=error+1;
    end
end
accuracy=(total-error)/total;
